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一、背景
随着各地大数据中心的建立与运行，对政务数据资产开展科学化、系统化评价的重要性已日益凸显。政务数据资产评价涉及指标体系的构建原则、指标体系、指标分类和评价过程等4个领域，其中的基础是政务数据资产的评价指标体系的设计。本文结合当前的工作实践与一些用户的实际需求，进行了一些初步探索。
二、政务数据资产评价指标体系的功能
各地大数据中心的运行，都将涉及对数据资产价值进行量化计算、定性与定量评估，作为对运行、服务、管理与绩效考评的依据；也为其规范、科学、有序地构建资产体系提供一个基本框架。同时，考虑本指标体系主要面向应用，故以简单、实际、可行为设计原则。
三、政务数据资产评价指标体系
（一）指标体系总体架构
政务数据资产评价指标体系内容包括：一级指标、二级指标、三级指标。其中，一级指标包括数据资产成本价值、数据资产标的价值等两大类指标。数据资产成本价值，是指政务数据资产全生命周期过程中，数据的产生、获得、标识、保存、检索、分发、呈现、转移、交换、保护与销毁各阶段产生的直接成本和间接成本所对应的价值。数据资产标的价值，是指数据资产持续运行所带来的潜在价值，即数据资产能产生的经济与社会价值。
政务数据资产评价指标体系架构如下图所示：
（二）分级指标
图中各级指标分解如下：
1、数据资产成本价值
(1) 建设成本 ---由数据规划、数据采集、数据核验、数据标识等组成。
(2) 运维成本 ---由数据存储、数据整合、知识发现、数据维护、设备折旧等三级指标成本。
(3) 管理成本--- 由人力成本、间接成本、服务外包等三级指标组成。
2、数据资产标的价值
(1) 数据形式 --- 由数据载体、数据规则、数据描述、数据表达等三级目录组成。
(2) 数据内容 --- 数据内容一般由业务要求，此处实质是指其质量指标，由数据准确性、数据真实性、数据客观性、数据有效性和数据可靠性等三级指标组成。
(3) 数据绩效 --- 此部分也就是资产功效，由数据关联、数据特征、数据预期、数据应用、数据时效等三级指标组成。
应指出，以上仅给出政务数据资产的框架性层分级描述，使用时要注意二点，一是实际指标的选择与具体的政务系统及大数据中心的管理目标密切相关，要按需设计；二是对每项三级指标，仍须在实用中进行进一步的拆解。比如“数据标识”，就可能分解出一系列的标识代码与编码形态。这些都是在构建实际政务数据资产体系时应注意的。
