在数据资产价值评估模型构建层面,郑院长首先对数据资产的定义、特点、权属关系等做了说明,并提到数据资产应当符合四大标准:可识别有边界、拥有或可控制、成本可计量、可预期未来能产生收益。国脉互联基于数据要素基本特性及多年来积累的咨询经验,构建了EDAS数据资产价值评估模型,围绕价值通、业务通、数据通、应用通、资产通构建了“五通”指标体系。
数据资产价值评估是数据要素市场化的重要路径之一,郑院长对数据资产价值评估收益法、成本法、市场法、调整系数、评估方法的选择等内容进行了详细说明,并提到不同类型的数据资产可能具有不同的价值特征。运用成本法时,数据资产相关成本能够通过各种方式最终获取;运用收益法时,数据资产的相关收益能够预测及追溯;运用市场法时,市场中需要具备同类型交易和产品。同时应关注数据要素特性、市场竞争格局、法律法规和政策环境等对数据资产价值的影响,尤其是成本因素、场景因素、市场因素和质量因素,这些因素直接影响数据资产的价值。