《关于加强数据资产管理的指导意见》中提及的数据资产卡片是什么，干什么？_研究_行业洞察

财政部在2023年12月31日发布的《关于加强数据资产管理的指导意见》中，在主要任务中有两节提及数据资产卡片。

第一处在“（四）依法合规管理数据资产”，提及“相关部门结合国家有关数据目录工作要求，按照资产管理相关要求，组织梳理统计本系统、本行业符合数据资产范围和确认要求的公共数据资产目录清单，登记数据资产卡片，暂不具备确认登记条件的可先纳入资产备查簿。”

第二处在“（六）完善数据资产相关标准”，提及“公共管理和服务机构应配套建立公共数据资产卡片，明确公共数据资产基本信息、权利信息、使用信息、管理信息等。在对外授予数据资产加工使用权、数据产品经营权时，在本单位资产卡片中对授权进行登记标识，在不影响本单位继续持有或控制数据资产的前提下，可不减少或不核销本单位数据资产。”

“数据资产卡片”是在数据治理和数据要素的重要文件中，第一次出现的新名词。那么，数据资产卡片到底是什么呢？它在数据资产管理中扮演什么角色呢？它跟数据目录又有什么区别呢？

（1）资产卡片的定义

资产卡片是会计术语，它最常见于固定资产登记。固定资产卡片是指登记固定资产各种资料的卡片。它是固定资产进行明细分类核算的一种账簿形式，是每一项固定资产的全部档案记录。

资产卡片是用来记录资产信息的单据，在卡片上可以记录资产的财务信息、实物信息、附属设备信息、使用分配信息等。

（2）数据资产卡片的内容和作用

《关于加强数据资产管理的指导意见》提及“建立公共数据资产卡片，明确公共数据资产基本信息、权利信息、使用信息、管理信息等”内容。数据资产卡片的标准规范还比较少，其中浙江省发布的《DB33/T 2227.3—2021 资产分类与编码规范》针对资产卡片有详细的描述。其中定义，资产卡片应由某资产全部属性项的集合构成，资产卡片属性项由通用属性项和扩展属性项两类构成。资产卡片通用属性项列表定义了所有资产均应具有的资产卡片属性项集合，包括资产编号、资产名称、资产分类、资产状态、数量等基本信息，有存放地点、财务负责人等管理信息，权属性质、产权形式等权利信息，资产原值、币种、均价/单价、累计折旧/摊销、残值率等财务信息，还包括是否共享等信息。资产卡片属性项扩展说明有预约类型、预约开始时间、预约结束时间等使用信息。另外，从分类上讲，参见GB/T 14885和GB/T 35416，资产分类分为固定资产和无形资产，资产编码为A086xxxxx的无形资产表示为信息数据，即为数据资产。

数据资产卡片在公共数据管理中可以发挥以下4点主要作用：

记录资产信息：资产卡片用于记录资产的各种详细资料，包括但不限于资产的名称、编号、使用部门、购买或产生日期、预计使用寿命等。这些信息有助于对单位内所有资产进行有效的管理和追踪。

内部控制和审计：财务部门可以使用资产卡片与资产管理部门核对资产状况，并进行定期或不定期盘点和资产安全性的核实。此外，资产卡片还可以作为资产评估的基础数据之一，帮助单位在资产交易或处置时做出更准确的决策。

资产管理和维护：资产卡片管理系统还提供了资产登记、共享、授权使用等方面的功能，确保资产得到合理、有效和持续的管理。数据资产具有特殊性，具有无限复制和使用的特点，可以在被其他授权单位使用后，不减少或不核销本单位数据资产。

数据分析和报告：通过资产卡片，管理人员可以根据不同维度的查询和分析，获取关于资产分布、使用情况和历史趋势等信息，为决策提供支持。

（3）数据资产卡片与数据目录的区别

参考《DB33T 2349-2021 数字化改革公共数据目录编制规范》等描述，可以定义，数据目录是以核心元数据为主要描述方式，按照资源分类体系对数据进行有序排列的一组信息，用以描述数据的特征，以便对公共数据进行检索、定位与获取。公共数据是指国家机关、法律法规规章授权的具有管理公共事务职能的组织在依法履行职责和提供公共服务过程中获取的数据资源，以及法律、法规规定纳入公共数据管理的其他数据资源。公共数据目录一般包括数据目录名称、数据所属分类、分类码、数据所属领域、数据项名称、数据项编码、数据类型等基本信息，来源系统、数据提供方、数据加工程度、更新周期等管理属性，数据分级、共享属性、开放属性等共享开放属性。编制公共数据目录，可以摸清公共数据资产资源底数，支撑跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据有序流通和共享应用，也有利于数据要素高效流程。

由上可知，数据资产卡片和数据目录在数据描述基本信息方面有相同的内容，但在用途和扩展信息方面有不同点。数据资产卡片包括财务信息和使用信息，用于服务资产管理；数据目录包含共享开放属性，数据加工高程度、更新周期等管理属性，用于服务数据资源管理。可以说，数据目录梳理是数据资产卡片梳理的前提条件。

作为优秀的数据服务商，国脉互联团队在数据资产盘点登记、评估、管理、入表等方面有成熟的解决方案，欢迎交流。

作者：国脉研究院研究员王登辉贾艺茹

来源：国脉研究院